ภาพรวม
CIO AI Competencies เป็นเครื่องมือประเมินที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับวัดความสามารถด้าน AI ของผู้บริหารเทคโนโลยีสารสนเทศ ครอบคลุมตั้งแต่ความเข้าใจพื้นฐาน การนำไปประยุกต์ใช้ ไปจนถึงการขับเคลื่อนกลยุทธ์ AI ในองค์กร
สมรรถนะด้าน AI ที่สำคัญ
1. AI Strategy & Vision (กลยุทธ์และวิสัยทัศน์ AI)
ความสามารถในการกำหนดวิสัยทัศน์ วางแผนกลยุทธ์ AI ที่สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ และสร้างแผนที่นำทาง AI Roadmap
2. AI Technology Knowledge (ความรู้เทคโนโลยี AI)
ความเข้าใจในเทคโนโลยี AI เช่น Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI และการประยุกต์ใช้
3. AI Implementation & Integration (การนำ AI ไปใช้และบูรณาการ)
ความสามารถในการนำ AI มาประยุกต์ใช้จริง บูรณาการกับระบบเดิม และจัดการโครงการ AI ให้ประสบความสำเร็จ
4. Data & AI Infrastructure (ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน AI)
ความเข้าใจในการจัดการข้อมูล Data Pipeline, MLOps, AI Infrastructure และการสร้างระบบนิเวศ AI
5. AI Ethics & Governance (จริยธรรมและธรรมาภิบาล AI)
ความรู้เรื่อง AI Ethics, Responsible AI, การป้องกัน Bias, ความโปร่งใส และการปฏิบัติตามกฎหมาย
6. AI Change Management (การบริหารการเปลี่ยนแปลง AI)
ความสามารถในการสร้างวัฒนธรรม AI ในองค์กร พัฒนาทีม Upskill/Reskill และจัดการความต้านทานการเปลี่ยนแปลง
ประโยชน์ของการประเมิน
- ทราบระดับความสามารถด้าน AI ของตนเอง
- ระบุช่องว่างทักษะที่ต้องพัฒนา (Skill Gap)
- วางแผนการเรียนรู้และพัฒนาทักษะ AI
- เตรียมพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้ในองค์กร
- สร้างความเชื่อมั่นในการตัดสินใจเกี่ยวกับ AI
ทำไม CIO ต้องมีสมรรถนะ AI
ในยุคที่ AI กลายเป็นเทคโนโลยีหลักในการขับเคลื่อนธุรกิจ ผู้บริหาร IT จำเป็นต้องมีความเข้าใจและทักษะด้าน AI เพื่อนำพาองค์กรสู่ความสำเร็จ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน สร้างนวัตกรรมใหม่ หรือสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน